طراحی و پیاده سازی روش جدید بازسازی تصاویر پزشکی هسته ای قلب با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی
بازسازی یکی از مهمترین مراحل در تصویربرداری اسپکت قلبی است که کیفیت تمام پردازش¬های بعدی مسقیما تحت تاثیر آن قرار می¬گیرد.
طراحی و پیاده سازی یک تکنیک بر پایه ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ردیابی کردن اتوماتیک فیبر های عصبی (Fiber Tracking) در مغز با استفاده از تصاویر DTI
ردیابی فیبرهای عصبی با استفاده از تصاویر DTI یک ابزار مهم و کاربردی برای مطالعه ی ماده ی سفید (White Matter) مغز است؛ که به ما امکان می دهد با پیدا کردن و تحلیل فیبرهای عصبی اتصالات نواحی مختلف مغز را مطالعه کنیم.
طراحی و ساخت یک نمونه اولیه از یک روش نوین بازسازی تصویر درمیکرو سی تی با قابلیت کاهش تعداد نماها (projections) به کمک هوش مصنوعی، موثر در کاهش مدت زمان تصویربرداری و بازسازی تصویر
بازسازی تصویر CT با تعداد کم پروجکشن یکی از اصلی ترین راه ها برای به حداقل رساندن دوز تابش و زمان تصویر برداری می باشد.
طراحی و پیاده سازی نرم افزار بازسازی تصویر رزولوشن-بالا با قابلیت آنالیز کمی در سیستم تصویربرداری پیش بالینی Xtrim-PET
با پیشرفت های علوم مهندسی پرتوها در کاربردهای پزشکی، امروزه پزشکی هسته ای از پرکاربرد ترین علوم پزشکی در زمینه تشخیص و همچنین درمان سرطان ها محسوب می شود. پزشکی هسته ای اطلاعات تصویری از فرایندها و عملکردهای متابولیکی در مورد اعضای مختلف بدن را ارائه می دهند.
بررسی اثر نوع ماده و روش بیهوشی بر میزان جذب رادیو دارو 18F-FDG در قلب رت با استفاده از سیستم تصویربرداری میکرو-پت Xtrim
مدلهای حیوانی در تحقیقات زیستپزشکی پیش یالینی، برای بهبود درک in vivo از فیزیولوژی ارگانیسم ها و پاتوفیزیولوژی اکثر بیماری ها از جمله اختلالات قلبی عروقی، سرطان، پاسخهای ایمنی، اختلالات عصبی از اهمیت بالایی برخوردار هستند و اطلاعات اساسی برای استراتژی های درمانی جدید بالینی فراهم کنند.